Επιλογές εγγραφής

Τεχνητή Νοημοσύνη

Γενικά

Περιεχόμενα μαθήματος

  • Εισαγωγή στο αντικείμενο. Συσχέτιση με άλλες επιστημονικές περιοχές. Απαρίθμηση των βασικών εργαλείων.
  • Περιγραφή (α) στο χώρο των καταστάσεων και (β) με επαγωγή, και παραδείγματα.
  • Μελέτη αλγόριθμων αναζήτησης, π.χ. κατά βάθος, κατά πλάτος, «τυφλή» αναζήτηση, «ευριστική» αναζήτηση, κ.λπ.
  • Εφαρμογές αλγόριθμων αναζήτησης σε παιγνίδια δύο αντιπάλων.
  • Αλγόριθμοι ελέγχου συνέπειας.
  • Αναπαραστάσεις γνώσης, συλλογιστικές και χειρισμός αβέβαιης γνώσης.
  • Θεωρία πιθανοτήτων με έμφαση στο θεώρημα του Bayes και στην προσέγγιση Dempster-Shafer.
  • Ασαφή σύνολα, ασαφής λογική και εφαρμογές αυτών.
  • Πράκτορες και σημασιολογικό διαδίκτυο.
Αυτο-εγγραφή (Μαθητής)
Αυτο-εγγραφή (Μαθητής)