Το μάθημα ασχολείται με τις βασικές αρχές, μεθόδους και τεχνολογίες που χρησιμοποιούνται για την ανίχνευση, διάγνωση και πρόβλεψη βλαβών σε μηχανικά, ηλεκτρονικά και βιομηχανικά συστήματα.
Οι φοιτητές θα αποκτήσουν γνώσεις στις διαφορετικές προσεγγίσεις συντήρησης (διορθωτική, προληπτική, προδραστική), καθώς και στις τεχνικές διάγνωσης όπως ανάλυση δονήσεων, θερμογραφία, ανάλυση λιπαντικών και χρήση αισθητήρων.
Επιπλέον, θα εξεταστούν σύγχρονες τεχνολογίες συλλογής και ανάλυσης δεδομένων, όπως συστήματα απομακρυσμένης παρακολούθησης και τεχνητή νοημοσύνη στη διάγνωση βλαβών.
Το μάθημα είναι ιδανικό για όσους ενδιαφέρονται να κατανοήσουν πώς η έγκαιρη ανίχνευση προβλημάτων βελτιώνει την απόδοση, μειώνει το κόστος συντήρησης και αποτρέπει σοβαρές βλάβες σε κρίσιμα συστήματα.
Μετά την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα μπορούν:
- Να αναγνωρίζουν τα είδη συντήρησης και τις εφαρμογές τους.
- Να εφαρμόζουν τεχνικές διάγνωσης για την παρακολούθηση της κατάστασης τεχνικών συστημάτων.
- Να αξιολογούν δεδομένα αισθητήρων και να λαμβάνουν αποφάσεις για προληπτικές ή διορθωτικές ενέργειες.
- Να χρησιμοποιούν προηγμένες τεχνικές πρόβλεψης αστοχιών σε μηχανές και συστήματα.
- Διδάσκων: ΧΡΙΣΤΟΣ ΤΣΙΑΦΗΣ